# Recherche approfondie (/fr/use-cases/deep-research)
Créez des agents de recherche automatisés qui effectuent des recherches sur le web, scrapent le contenu intégral des pages et synthétisent les résultats avec un LLM. Firecrawl gère la découverte des sources et l’extraction du contenu afin que vous puissiez vous concentrer sur l’analyse plutôt que sur le parsing du HTML.
Il s’agit du workflow Deep Research actuellement recommandé. Il s’appuie sur Firecrawl Search et Scrape. Si vous maintenez l’API Deep Research v1 héritée, utilisez le [point de terminaison v1 Deep Research](/fr/api-reference/v1-endpoint/deep-research) et planifiez la migration vers le workflow basé sur Search.
## Démarrer avec un modèle [#démarrer-avec-un-modèle]
Recherche IA ultra-rapide avec citations en temps réel
Agent de recherche approfondie avec LangGraph et validation des réponses
Assistant de recherche IA visuel pour une analyse complète
**Choisissez parmi plusieurs modèles de recherche.** Clonez, configurez votre clé API et commencez vos recherches.
## Fonctionnement [#fonctionnement]
Créez de puissants outils de recherche qui transforment des données web éparses en insights complets. Le modèle de base est une boucle **search → scrape → analyze → repeat** : utilisez l'API search de Firecrawl pour découvrir des sources pertinentes, scrapez chaque source pour en obtenir le contenu complet, puis transmettez les résultats à un LLM afin de synthétiser les conclusions et d'identifier des requêtes de suivi.
Utilisez le point de terminaison `/search` pour trouver des pages pertinentes pour votre sujet de recherche.
Python
Node.js
```python
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")
results = firecrawl.search(
"recent advances in quantum computing",
limit=5,
scrape_options={"formats": ["markdown", "links"]}
)
```
```js
import { Firecrawl } from 'firecrawl';
const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: "fc-YOUR-API-KEY" });
const results = await firecrawl.search(
'recent advances in quantum computing',
{ limit: 5, scrapeOptions: { formats: ['markdown', 'links'] } }
);
```
Extrayez le contenu complet de chaque résultat pour obtenir des informations détaillées avec des citations.
Python
Node.js
```python
for result in results:
doc = firecrawl.scrape(result["url"], formats=["markdown"])
# Transmettez le contenu de doc à votre LLM pour analyse
```
```js
for (const result of results) {
const doc = await firecrawl.scrape(result.url, { formats: ['markdown'] });
// Transmettez le contenu de doc à votre LLM pour analyse
}
```
Utilisez un LLM pour synthétiser les conclusions, identifier les lacunes et générer des requêtes de suivi. Répétez la boucle jusqu'à ce que votre question de recherche ait reçu une réponse complète.
## Pourquoi les chercheurs choisissent Firecrawl [#pourquoi-les-chercheurs-choisissent-firecrawl]
### Réduisez des semaines de recherche à quelques heures [#réduisez-des-semaines-de-recherche-à-quelques-heures]
Concevez des systèmes de recherche automatisés qui découvrent, lisent et synthétisent des informations sur l’ensemble du web. Créez des outils capables de produire des rapports exhaustifs avec des citations complètes, éliminant la nécessité de fouiller manuellement des centaines de sources.
### Garantir l’exhaustivité de la recherche [#garantir-lexhaustivité-de-la-recherche]
Réduisez le risque de manquer des informations cruciales. Créez des systèmes qui suivent les chaînes de citations, découvrent des sources connexes et mettent en avant des enseignements que les méthodes de recherche traditionnelles ne révèlent pas.
## Capacités de l’outil de recherche [#capacités-de-loutil-de-recherche]
* **Exploration itérative**: Créez des outils qui découvrent automatiquement des sujets et des sources connexes
* **Synthèse multi-sources**: Combinez des informations issues de centaines de sites web
* **Préservation des citations**: Conservez l’attribution complète des sources dans vos résultats de recherche
* **Résumé intelligent**: Extrayez les principaux enseignements et insights pour l’analyse
* **Détection des tendances**: Identifiez des tendances à partir de multiples sources
## FAQ [#faq]
Utilisez les API de crawl et de recherche de Firecrawl pour créer des systèmes de recherche itératifs. Commencez par les résultats de recherche, extrayez le contenu des pages pertinentes, suivez les liens de citation et agréguez les résultats. Combinez-les avec des LLM pour synthétiser des rapports de recherche complets.
Oui. Firecrawl peut extraire des données issues d’articles de recherche en libre accès, de sites académiques et de publications scientifiques publiques. Il préserve la mise en forme, les citations et le contenu technique essentiels au travail de recherche.
Firecrawl maintient l’attribution des sources et extrait le contenu exactement tel qu’il est présenté sur les sites web. Toutes les données incluent les URL sources et des horodatages, garantissant une traçabilité complète à des fins de recherche.
Oui. Configurez des crawls planifiés pour suivre l’évolution des informations dans le temps. C’est idéal pour surveiller les tendances, les évolutions de politiques ou toute recherche nécessitant une analyse temporelle des données.
Notre infrastructure de crawl passe à l’échelle pour gérer des milliers de sources simultanément. Que vous analysiez des secteurs entiers ou suiviez des tendances mondiales, Firecrawl fournit le pipeline de données dont vous avez besoin.
## Cas d'utilisation associés [#cas-dutilisation-associés]
* [Plateformes d'IA](/fr/use-cases/ai-platforms) - Créer des assistants de recherche IA
* [Génération de contenu](/fr/use-cases/content-generation) - Contenu basé sur la recherche
* [Intelligence concurrentielle](/fr/use-cases/competitive-intelligence) - Études de marché