# Pesquisa avançada (/pt-BR/use-cases/deep-research)
Crie agentes de pesquisa automatizados que fazem buscas na web, realizam scraping do conteúdo completo da página e sintetizam os resultados com um LLM. O Firecrawl cuida da descoberta de fontes e da extração de conteúdo para que você possa se concentrar na análise, não na análise de HTML.
Este é o fluxo de trabalho de Pesquisa avançada atualmente recomendado. Ele é baseado no Search e no Scrape do Firecrawl. Se você está mantendo a API legada v1 de Pesquisa avançada, use o [endpoint v1 de Pesquisa avançada](/pt-BR/api-reference/v1-endpoint/deep-research) e planeje a migração para o fluxo de trabalho baseado em Search.
## Comece com um template [#comece-com-um-template]
Busca de IA ultrarrápida com citações em tempo real
Agente de pesquisa avançada com LangGraph e validação de respostas
Assistente visual de pesquisa em IA para análise abrangente
**Escolha entre vários templates de pesquisa.** Clone o repositório, configure sua chave de API e comece a pesquisar.
## Como funciona [#como-funciona]
Crie ferramentas de pesquisa poderosas que transformam dados dispersos da web em insights abrangentes. O padrão central é um loop de **busca → scraping → análise → repetição**: use a API de busca do Firecrawl para descobrir fontes relevantes, faça o scraping de cada fonte para obter o conteúdo completo e, em seguida, envie os resultados para um LLM sintetizar as descobertas e identificar consultas de acompanhamento.
Use o endpoint `/search` para encontrar páginas relevantes para seu tópico de pesquisa.
Python
Node.js
```python
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")
results = firecrawl.search(
"recent advances in quantum computing",
limit=5,
scrape_options={"formats": ["markdown", "links"]}
)
```
```js
import { Firecrawl } from 'firecrawl';
const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: "fc-YOUR-API-KEY" });
const results = await firecrawl.search(
'recent advances in quantum computing',
{ limit: 5, scrapeOptions: { formats: ['markdown', 'links'] } }
);
```
Extraia o conteúdo completo de cada resultado para obter informações detalhadas com citações.
Python
Node.js
```python
for result in results:
doc = firecrawl.scrape(result["url"], formats=["markdown"])
# Envie o conteúdo do doc para seu LLM para análise
```
```js
for (const result of results) {
const doc = await firecrawl.scrape(result.url, { formats: ['markdown'] });
// Envie o conteúdo do doc para seu LLM para análise
}
```
Use um LLM para sintetizar descobertas, identificar lacunas e gerar consultas de acompanhamento. Repita o loop até que sua pergunta de pesquisa seja respondida por completo.
## Por que pesquisadores escolhem o Firecrawl [#por-que-pesquisadores-escolhem-o-firecrawl]
### Acelere a pesquisa: de semanas para horas [#acelere-a-pesquisa-de-semanas-para-horas]
Crie sistemas de pesquisa automatizados que descubram, leiam e sintetizem informações de toda a web. Desenvolva ferramentas que entreguem relatórios abrangentes com citações completas, eliminando a necessidade de buscar manualmente entre centenas de fontes.
### Garanta a Completude da Pesquisa [#garanta-a-completude-da-pesquisa]
Reduza o risco de deixar passar informações críticas. Crie sistemas que sigam cadeias de citações, descubram fontes relacionadas e revelem insights que os métodos tradicionais de busca não capturam.
## Capacidades da Ferramenta de Pesquisa [#capacidades-da-ferramenta-de-pesquisa]
* **Exploração Iterativa**: Crie ferramentas que descubram automaticamente tópicos e fontes relacionadas
* **Síntese Multiorigem**: Combine informações de centenas de sites
* **Preservação de Referências**: Mantenha a atribuição completa das fontes nos seus resultados de pesquisa
* **Resumo Inteligente**: Extraia descobertas e insights essenciais para análise
* **Detecção de Tendências**: Identifique padrões em várias fontes
## FAQs [#faqs]
Use as APIs de crawl e search do Firecrawl para construir sistemas de pesquisa iterativos. Comece com resultados de busca, extraia conteúdo de páginas relevantes, siga links de citação e agregue as descobertas. Combine com LLMs para sintetizar relatórios de pesquisa abrangentes.
Sim. O Firecrawl pode extrair dados de artigos de acesso aberto, sites acadêmicos e publicações científicas disponíveis ao público. Ele preserva a formatação, as citações e o conteúdo técnico essenciais para trabalhos de pesquisa.
O Firecrawl mantém a atribuição de fonte e extrai o conteúdo exatamente como apresentado nos sites. Todos os dados incluem URLs de origem e carimbos de data e hora, garantindo total rastreabilidade para fins de pesquisa.
Sim. Configure crawls agendados para acompanhar como as informações mudam ao longo do tempo. Isso é ideal para monitorar tendências, mudanças em políticas públicas ou qualquer pesquisa que exija análise temporal de dados.
Nossa infraestrutura de crawling escala para lidar com milhares de fontes simultaneamente. Seja analisando setores inteiros ou acompanhando tendências globais, o Firecrawl fornece o pipeline de dados de que você precisa.
## Casos de uso relacionados [#casos-de-uso-relacionados]
* [Plataformas de IA](/pt-BR/use-cases/ai-platforms) - Crie assistentes de pesquisa com IA
* [Geração de Conteúdo](/pt-BR/use-cases/content-generation) - Conteúdo baseado em pesquisa
* [Inteligência Competitiva](/pt-BR/use-cases/competitive-intelligence) - Pesquisa de mercado