# 开发者与 MCP (/zh/use-cases/developers-mcp)

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让你的 AI 编码助手能够实时抓取、爬取并搜索网页。Firecrawl 的 MCP 服务器可连接到 Claude Desktop、Cursor 及其他模型上下文协议客户端，使你的助手能够实时获取文档、发现网站结构，并按需提取结构化数据。

<div id="start-with-a-template">
  ## 从模板开始 [#从模板开始]
</div>

<CardGroup cols="2">
  <Card title="MCP Server Firecrawl" icon="<svg xmlns=&#x22;http://www.w3.org/2000/svg&#x22; viewBox=&#x22;0 0 24 24&#x22; fill=&#x22;none&#x22;><path d=&#x22;M8 7L16 7&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/><path d=&#x22;M8 11L12 11&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/><path d=&#x22;M13 21.5V21C13 18.1716 13 16.7574 13.8787 15.8787C14.7574 15 16.1716 15 19 15H19.5M20 13.3431V10C20 6.22876 20 4.34315 18.8284 3.17157C17.6569 2 15.7712 2 12 2C8.22877 2 6.34315 2 5.17157 3.17157C4 4.34314 4 6.22876 4 10L4 14.5442C4 17.7892 4 19.4117 4.88607 20.5107C5.06508 20.7327 5.26731 20.9349 5.48933 21.1139C6.58831 22 8.21082 22 11.4558 22C12.1614 22 12.5141 22 12.8372 21.886C12.9044 21.8623 12.9702 21.835 13.0345 21.8043C13.3436 21.6564 13.593 21.407 14.0919 20.9081L18.8284 16.1716C19.4065 15.5935 19.6955 15.3045 19.8478 14.9369C20 14.5694 20 14.1606 20 13.3431Z&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/></svg>" href="https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server">
    官方 MCP 服务器——为 Claude Desktop 和 Cursor 增加网页抓取能力
  </Card>

  <Card title="Open Lovable" icon="<svg xmlns=&#x22;http://www.w3.org/2000/svg&#x22; viewBox=&#x22;0 0 24 24&#x22; fill=&#x22;none&#x22;><path d=&#x22;M8 7L16 7&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/><path d=&#x22;M8 11L12 11&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/><path d=&#x22;M13 21.5V21C13 18.1716 13 16.7574 13.8787 15.8787C14.7574 15 16.1716 15 19 15H19.5M20 13.3431V10C20 6.22876 20 4.34315 18.8284 3.17157C17.6569 2 15.7712 2 12 2C8.22877 2 6.34315 2 5.17157 3.17157C4 4.34314 4 6.22876 4 10L4 14.5442C4 17.7892 4 19.4117 4.88607 20.5107C5.06508 20.7327 5.26731 20.9349 5.48933 21.1139C6.58831 22 8.21082 22 11.4558 22C12.1614 22 12.5141 22 12.8372 21.886C12.9044 21.8623 12.9702 21.835 13.0345 21.8043C13.3436 21.6564 13.593 21.407 14.0919 20.9081L18.8284 16.1716C19.4065 15.5935 19.6955 15.3045 19.8478 14.9369C20 14.5694 20 14.1606 20 13.3431Z&#x22; stroke=&#x22;currentColor&#x22; stroke-linecap=&#x22;round&#x22; stroke-linejoin=&#x22;round&#x22; stroke-width=&#x22;1.5&#x22;/></svg>" href="https://github.com/firecrawl/open-lovable">
    即刻从任意网站一键生成完整应用
  </Card>
</CardGroup>

<Note>
  **几分钟内上手 MCP。** 按照我们的[安装指南](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation)将 Firecrawl 集成到 Claude Desktop 或 Cursor。
</Note>

<div id="how-it-works">
  ## 工作原理 [#工作原理]
</div>

通过模型上下文协议 (MCP) 将 Firecrawl 直接集成到你的 AI 编码工作流中。配置完成后，你的 AI 助手即可使用一组可代你调用的网页抓取工具：

| Tool             | What it does         |
| ---------------- | -------------------- |
| **Scrape**       | 从单个 URL 提取内容或结构化数据   |
| **Batch Scrape** | 并行从多个已知 URL 中提取内容    |
| **Map**          | 发现某个网站上所有已编入索引的 URL  |
| **Crawl**        | 遍历网站的某个部分，并从每个页面提取内容 |
| **Search**       | 搜索网页，并可选地从结果中提取内容    |

你的助手会自动选择合适的工具。让它“读取 Next.js 文档”，它会执行抓取。让它“查找 example.com 上的所有博客文章”，它会先执行 map，再执行 batch scrape。

<div id="why-developers-choose-firecrawl-mcp">
  ## 开发者为何选择 Firecrawl MCP [#开发者为何选择-firecrawl-mcp]
</div>

<div id="build-smarter-ai-assistants">
  ### 构建更智能的 AI 助手 [#构建更智能的-ai-助手]
</div>

为你的 AI 提供对文档、API 和网页资源的实时访问。通过为助手提供最新数据，减少过时内容和幻觉。

<div id="zero-infrastructure-required">
  ### 无需任何基础设施 [#无需任何基础设施]
</div>

无需管理服务器，也无需维护爬虫。只需一次配置，你的 AI 助手即可通过模型上下文协议 (MCP) 即时访问网站。

<div id="customer-stories">
  ## 客户案例 [#客户案例]
</div>

<CardGroup cols="2">
  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-botpress-enhances-knowledge-base-creation-with-firecrawl">
    **Botpress**

    了解 Botpress 如何使用 Firecrawl 简化知识库构建，并提升开发者体验。
  </Card>

  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-answer-hq-powers-ai-customer-support-with-firecrawl">
    **Answer HQ**

    了解 Answer HQ 如何利用 Firecrawl 帮助企业导入网站数据，构建智能客服助手。
  </Card>
</CardGroup>

<div id="faqs">
  ## 常见问题 [#常见问题]
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="哪些 AI 助手支持 MCP？">
    目前，Claude Desktop 和 Cursor 原生支持 MCP。更多 AI 助手正陆续增添支持。你也可以使用 MCP SDK 构建自定义集成。
  </Accordion>

  <Accordion title="我可以在 VS Code 或其他 IDE 中使用 MCP 吗？">
    VS Code 和其他 IDE 可通过社区扩展或终端集成使用 MCP。原生支持因 IDE 而异。请查看我们的 [GitHub 仓库](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server)获取各 IDE 的设置指南。
  </Accordion>

  <Accordion title="如何缓存常用文档？">
    MCP 服务器会自动将响应缓存 15 分钟。你可以在 MCP 服务器设置中配置缓存时长，或实现自定义缓存逻辑。
  </Accordion>

  <Accordion title="MCP 请求有速率限制吗？">
    MCP 请求遵循你所使用方案的 Firecrawl API 标准速率限制。建议将相关请求批量处理，并为常用文档启用缓存。
  </Accordion>

  <Accordion title="如何使用我的 Firecrawl API 密钥设置 MCP？">
    按照我们的[设置指南](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation)配置 MCP。你需要将 Firecrawl API 密钥添加到 MCP 配置文件中。整个流程只需几分钟。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="related-use-cases">
  ## 相关用例 [#相关用例]
</div>

* [AI Platforms](/zh/use-cases/ai-platforms) - 构建 AI 驱动的开发工具
* [Deep Research](/zh/use-cases/deep-research) - 复杂技术研究
* [Content Generation](/zh/use-cases/content-generation) - 生成文档