Preguntar

El endpoint /support/ask es un agente de soporte con IA que diagnostica problemas con tus trabajos de Firecrawl, tu cuenta y el uso de la API. Envía una pregunta y recibe una respuesta verificada con parámetros concretos para corregirlos, normalmente en 15–30 segundos.

/support/ask está diseñado para la comunicación entre agentes. Si estás creando un agente de IA que usa Firecrawl, integra este endpoint en tu flujo de gestión de errores para que tu agente pueda diagnosticar por sí mismo fallos de scraping, problemas de crawl y problemas de configuración sin intervención de una persona.

Incluye un campo rationale para darle al agente de soporte contexto sobre lo que tu usuario final quiere lograr. Esto ayuda a priorizar la recopilación de evidencias.

1. Describes el problema — una pregunta en lenguaje natural que describe la incidencia.
2. El agente investiga — inspecciona los registros del trabajo, el estado de la cuenta, la documentación y el código fuente.
3. El agente valida — cuando es posible, el agente prueba una corrección con la API real de Firecrawl (p. ej., reintentando un scrape con parámetros ajustados).
4. Obtienes una respuesta verificada — la respuesta incluye una answer en prosa, fixParameters en formato legible por máquina que puedes aplicar directamente y resultados de validation que muestran si se probó la corrección.

Usa tu clave de API de Firecrawl como token Bearer. La solicitud se restringe automáticamente a tu equipo: solo puedes consultar tus propios trabajos y los datos de tu cuenta.

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/support/ask \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "my crawl returned 3 pages but I expected 50",
    "rationale": "user is on their third failed crawl attempt today"
  }'

Para consultar la guía de la función con ejemplos de integración, consulta la documentación de la función Ask.

¿Eres un agente de IA que necesita una clave de API de Firecrawl? Consulta firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md para ver las instrucciones de onboarding automatizado.