OpenRouter
Usa Firecrawl como herramienta con cualquier modelo ofrecido por OpenRouter.
Combina OpenRouter —una API unificada para cientos de LLM— con Firecrawl para que cualquier modelo tenga búsqueda web, scraping y crawl en tiempo real.
La API de OpenRouter es compatible con OpenAI, por lo que puedes usar el SDK de OpenAI configurado para apuntar a la URL base de OpenRouter, junto con el SDK de Python o JavaScript de Firecrawl como herramienta.
npm install firecrawl openai zodexport FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR-API-KEY
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-YOUR-OPENROUTER-KEYEsto hace scraping de una página con Firecrawl y la resume con el modelo de OpenRouter que elijas; aquí, Claude Haiku 4.5.
import { Firecrawl } from 'firecrawl';
import OpenAI from 'openai';
const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openrouter = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
});
const scraped = await firecrawl.scrape('https://docs.firecrawl.dev', {
formats: ['markdown'],
});
const completion = await openrouter.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-haiku-4.5',
messages: [
{ role: 'user', content: `Summarize in 5 bullets: ${scraped.markdown}` },
],
});
console.log(completion.choices[0]?.message.content);Reemplaza la cadena model por cualquier modelo compatible con OpenRouter — openai/gpt-5, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, etc.
OpenRouter admite llamadas a herramientas al estilo de OpenAI, por lo que Firecrawl se integra como una función que el modelo puede invocar.
import { Firecrawl } from 'firecrawl';
import OpenAI from 'openai';
import { z } from 'zod';
const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openrouter = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
});
const ScrapeArgs = z.object({
url: z.string().describe('The URL to scrape'),
});
const tools = [
{
type: 'function' as const,
function: {
name: 'scrape_website',
description: 'Scrape the markdown content of any URL via Firecrawl',
parameters: z.toJSONSchema(ScrapeArgs),
},
},
];
const response = await openrouter.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-haiku-4.5',
tools,
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What is Firecrawl? Visit firecrawl.dev and tell me.',
},
],
});
const call = response.choices[0]?.message.tool_calls?.[0];
if (call?.function.name === 'scrape_website') {
const { url } = ScrapeArgs.parse(JSON.parse(call.function.arguments));
const page = await firecrawl.scrape(url, { formats: ['markdown'] });
console.log(page.markdown);
}import os
from firecrawl import Firecrawl
from openai import OpenAI
firecrawl = Firecrawl(api_key=os.environ["FIRECRAWL_API_KEY"])
openrouter = OpenAI(
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
page = firecrawl.scrape("https://docs.firecrawl.dev", formats=["markdown"])
completion = openrouter.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-haiku-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": f"Summarize: {page.markdown}"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)- Firecrawl es totalmente agnóstico respecto al modelo: elige cualquier modelo de OpenRouter sin cambiar el código de scraping.
- Muchas de las principales aplicaciones de OpenRouter (Cline, Roo Code, Kilo, Cursor, Continue) son en sí mismas entornos de agentes que pueden usar el MCP de Firecrawl; consulta MCP Server para integrar Firecrawl directamente en ellas.
- Para trabajos de gran volumen, usa extracción por lotes para mantenerte dentro de los límites de contexto del LLM.