Investigación profunda
Crea herramientas de investigación con agentes y capacidades de búsqueda avanzada en la web
Crea agentes de investigación automatizados que buscan en la web, hacen scraping del contenido completo de las páginas y sintetizan hallazgos con un LLM. Firecrawl se encarga del descubrimiento de fuentes y la extracción de contenido para que puedas centrarte en el análisis, no en procesar HTML.
Este es el flujo de trabajo de Investigación profunda recomendado actualmente. Está construido a partir de Firecrawl Search y scraping. Si mantienes la API heredada v1 de Deep Research, usa el endpoint v1 de Deep Research y planifica la migración al flujo de trabajo basado en Search.
Elige entre varias plantillas de investigación. Clona el repositorio, configura tu clave de API y empieza a investigar.
Crea potentes herramientas de investigación que convierten datos web dispersos en información exhaustiva. El patrón principal es un bucle de search → scraping → analyze → repeat: usa la API de search de Firecrawl para descubrir fuentes relevantes, haz scraping de cada fuente para obtener el content completo y luego envía los resultados a un LLM para sintetizar hallazgos e identificar consultas de seguimiento.
Buscar fuentes
Usa el endpoint /search para encontrar páginas relevantes para tu tema de investigación.
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")
results = firecrawl.search(
"recent advances in quantum computing",
limit=5,
scrape_options={"formats": ["markdown", "links"]}
)Hacer scraping de las páginas descubiertas
Extrae el content completo de cada resultado para obtener información detallada con citas.
for result in results:
doc = firecrawl.scrape(result["url"], formats=["markdown"])
# Envía el content de doc a tu LLM para analizarloAnalizar e iterar
Usa un LLM para sintetizar hallazgos, identificar vacíos y generar consultas de seguimiento. Repite el bucle hasta responder por completo tu pregunta de investigación.
Crea sistemas de investigación automatizados que descubran, lean y sinteticen información de toda la web. Desarrolla herramientas que entreguen informes exhaustivos con citas completas, eliminando la búsqueda manual entre cientos de fuentes.
Reduce el riesgo de pasar por alto información crítica. Crea sistemas que sigan cadenas de citas, descubran fuentes relacionadas y pongan de relieve hallazgos que los métodos de búsqueda tradicionales no detectan.
- Exploración iterativa: Crea herramientas que descubran automáticamente temas y fuentes relacionadas
- Síntesis multisource: Combina información de cientos de sitios web
- Conservación de citas: Mantén la atribución completa de las fuentes en tus resultados de investigación
- Resúmenes inteligentes: Extrae hallazgos y conclusiones clave para el análisis
- Detección de tendencias: Identifica patrones en múltiples fuentes
- Plataformas de IA - Asistentes de investigación con IA
- Generación de contenido - Contenido respaldado por investigación
- Inteligencia competitiva - Investigación de mercado