Agent Development Kit (ADK)

Integre o Firecrawl ao Agent Development Kit (ADK) do Google para criar agentes de IA avançados com recursos de web scraping por meio do Model Context Protocol (MCP).

O Firecrawl oferece um servidor MCP que se integra perfeitamente ao ADK do Google, permitindo que seus agentes façam scraping, crawling e extraiam dados estruturados de qualquer site com eficiência. A integração é compatível tanto com instâncias do Firecrawl em nuvem quanto auto-hospedadas, com HTTP transmissível (streaming) para desempenho ideal.

• web scraping, rastreamento e descoberta de conteúdo eficientes em qualquer site
• Busca avançada e extração inteligente de conteúdo
• Pesquisa aprofundada
• Implantação flexível (na nuvem ou auto-hospedada)
• Otimizado para a web moderna com suporte a HTTP por streaming

• Obtenha uma chave de API do Firecrawl em firecrawl.dev
• Instale o Google SDK

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPServerParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset

FIRECRAWL_API_KEY = "YOUR-API-KEY"

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="firecrawl_agent",
    description='Um assistente útil para fazer scraping de sites com o Firecrawl',
    instruction='Ajude o usuário a buscar conteúdo de sites',
    tools=[
        MCPToolset(
            connection_params=StreamableHTTPServerParams(
                url="https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
                headers={"Authorization": f"Bearer {FIRECRAWL_API_KEY}"},
            ),
        )
    ],
)

FIRECRAWL_API_KEY: Sua chave de API do Firecrawl

• Obrigatório ao usar a API em nuvem (padrão)
• Opcional ao usar uma instância auto-hospedada com FIRECRAWL_API_URL

URL da API do Firecrawl (para instâncias auto-hospedadas):

• FIRECRAWL_API_URL: Endpoint de API personalizado
• Exemplo: https://firecrawl.your-domain.com
• Se não for informada, a API em nuvem será utilizada

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPServerParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset

FIRECRAWL_API_KEY = "YOUR-API-KEY"

# Criar um agente de pesquisa
research_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="research_agent",
    description='An AI agent that researches topics by scraping and analyzing web content',
    instruction='''You are a research assistant. When given a topic or question:
    1. Use the search tool to find relevant websites
    2. Scrape the most relevant pages for detailed information
    3. Extract structured data when needed
    4. Provide comprehensive, well-sourced answers''',
    tools=[
        MCPToolset(
            connection_params=StreamableHTTPServerParams(
                url="https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
                headers={"Authorization": f"Bearer {FIRECRAWL_API_KEY}"},
            ),
        )
    ],
)

# Usar o agente
response = research_agent.run("What are the latest features in Python 3.13?")
print(response)

1. Use a ferramenta certa para a tarefa:

   • firecrawl_search quando você precisar encontrar primeiro as páginas relevantes
   • firecrawl_scrape para páginas individuais
   • firecrawl_crawl para descobrir e extrair sites inteiros
   • chamadas repetidas de firecrawl_scrape quando você já tiver uma pequena lista de URLs conhecidas

2. Monitore seu uso: Use seu painel do Firecrawl e as respostas da API para acompanhar o uso de créditos.

3. Lide com erros de forma adequada: Exiba erros de MCP/API ao usuário e tente novamente apenas quando o fluxo de trabalho do seu agente puder fazer isso com segurança.

4. Otimize o desempenho: Use firecrawl_map antes do scraping quando o agente precisar descobrir URLs relevantes.