Índice de research

Firecrawl Research é um índice criado especificamente para agentes de research científica e de engenharia. Ele disponibiliza um conjunto de ferramentas voltado à research para buscar artigos, inspecionar metadados de artigos, ler trechos relevantes do texto completo, descobrir artigos relacionados por meio de expansão estrutural e buscar em repositórios do GitHub relacionados à research.

• Encontre artigos por tópico, método, benchmark, autor ou categoria
• Inspecione metadados canônicos de artigos e IDs de origem
• Leia os trechos de um artigo que respondem a uma pergunta específica
• Expanda a partir de artigos-semente sólidos para artigos relacionados, artigos citantes ou referências
• Busque no histórico e nos READMEs do GitHub notas de implementação, bugs e discussões de design

npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

Pesquise resumos de artigos com uma consulta em linguagem natural. A resposta retorna artigos ranqueados com paperId canônico, primaryId preferencial, IDs de origem, título, resumo, pontuação e sinais opcionais de ranqueamento.

# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"

Filtros opcionais:

• authors: filtro por parte do nome do autor; todos os filtros devem corresponder
• categories: filtro por categoria do artigo, como cs.LG
• from: limite inferior inclusivo de criação/atualização, YYYY-MM-DD
• to: limite superior inclusivo de criação/atualização, YYYY-MM-DD

Use um paperId canônico ou um primaryId específico da fonte.

# Não é necessária uma chave de API para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa maiores:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

Adicione query ao mesmo caminho do artigo para obter os principais trechos do texto completo para uma pergunta. Isso é útil para verificar se um artigo em potencial realmente contém um método, conjunto de dados, restrição ou resultado antes de incluí-lo.

# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"

Expanda a partir de um ou mais artigos-semente por meio de expansão semântica e classifique os candidatos com base em uma intent em linguagem natural.

# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"

Modos:

• similar: vizinhança de cocitação e acoplamento bibliográfico
• citers: artigos que citam o artigo-semente
• references: artigos citados pelo artigo-semente

Busque em issues, pull requests, discussões e READMEs de repositórios no GitHub detalhes de implementação e soluções de engenharia já existentes.

# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"

Os resultados do GitHub incluem repositório, URL, metadados de issue/PR quando disponíveis, trecho e conteúdo em markdown correspondente quando disponível.