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Firecrawl Docs
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开发者与 MCP

借助模型上下文协议(MCP)支持构建强大的集成

让你的 AI 编码助手能够实时抓取、爬取并搜索网页。Firecrawl 的 MCP 服务器可连接到 Claude Desktop、Cursor 及其他模型上下文协议客户端,使你的助手能够实时获取文档、发现网站结构,并按需提取结构化数据。

几分钟内上手 MCP。 按照我们的安装指南将 Firecrawl 集成到 Claude Desktop 或 Cursor。

通过模型上下文协议 (MCP) 将 Firecrawl 直接集成到你的 AI 编码工作流中。配置完成后,你的 AI 助手即可使用一组可代你调用的网页抓取工具:

ToolWhat it does
Scrape从单个 URL 提取内容或结构化数据
Batch Scrape并行从多个已知 URL 中提取内容
Map发现某个网站上所有已编入索引的 URL
Crawl遍历网站的某个部分,并从每个页面提取内容
Search搜索网页,并可选地从结果中提取内容

你的助手会自动选择合适的工具。让它“读取 Next.js 文档”,它会执行抓取。让它“查找 example.com 上的所有博客文章”,它会先执行 map,再执行 batch scrape。

为你的 AI 提供对文档、API 和网页资源的实时访问。通过为助手提供最新数据,减少过时内容和幻觉。

无需管理服务器,也无需维护爬虫。只需一次配置,你的 AI 助手即可通过模型上下文协议 (MCP) 即时访问网站。

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