Índice de investigación

Firecrawl Research es un índice diseñado específicamente para agentes de investigación científica y de ingeniería. Ofrece un conjunto de herramientas orientado a la investigación para buscar artículos, inspeccionar sus metadatos, leer pasajes relevantes del texto completo, descubrir artículos relacionados mediante expansión estructural y buscar en repositorios de GitHub vinculados a la investigación.

• Encuentra artículos por tema, método, benchmark, autor o categoría
• Inspecciona metadatos canónicos de los artículos e IDs de origen
• Lee los pasajes de un artículo que responden a una pregunta específica
• Amplía a partir de artículos semilla sólidos hacia artículos relacionados, citas o referencias
• Busca en el historial de GitHub y en los README notas de implementación, errores y debates de diseño

npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

Busca resúmenes de artículos con una consulta en lenguaje natural. La respuesta incluye artículos ordenados por relevancia con paperId canónico, primaryId preferido, IDs de origen, título, resumen, puntuación y señales de ranking opcionales.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"

Filtros opcionales:

• authors: filtro por coincidencia parcial del autor; todos los filtros deben cumplirse
• categories: filtro por categoría del artículo, como cs.LG
• from: límite inferior inclusivo de creación/actualización, YYYY-MM-DD
• to: límite superior inclusivo de creación/actualización, YYYY-MM-DD

Usa un paperId canónico o un primaryId específico de la fuente.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa superiores:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

Agrega query a la misma ruta del artículo para recuperar los pasajes más relevantes del texto completo para una pregunta. Esto es útil para verificar si un artículo candidato realmente contiene un método, un conjunto de datos, una restricción o un resultado antes de incluirlo.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"

Parte de uno o más artículos semilla mediante expansión semántica y clasifica los candidatos según una intent expresada en lenguaje natural.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"

Modos:

• similar: vecindario de cocitación y acoplamiento bibliográfico
• citers: artículos que citan el artículo semilla
• references: artículos citados por el artículo semilla

Busca en issues, pull requests, debates y README de repositorios de GitHub para encontrar detalles de implementación y antecedentes técnicos.

# No se necesita una clave de API para comenzar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"

Los resultados de GitHub incluyen el repositorio, la URL, metadatos de issues/PR cuando están disponibles, un fragmento y el contenido markdown coincidente cuando está disponible.